8月3日，德国拜仁州立人工智能研究所fortiss机器学习实验室的chair professor、国际电子电气工程师协会（IEEE）高级会员沈浩博士应邀到中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所进行交流访问。沈浩博士做题为“Applications of Geometric Optimization Techniques to Machine Learning Programs（几何优化在机器学习中的应用）”和“Seminar: An introduction to Reinforcement Learning and its application on Autonomous Robotics (机器人强化自主运动控制简介与讨论)”的学术报告。

沈浩博士系统地介绍了人工智能问题中广泛存在的几个优化问题,以及几何优化的求解方法。基于该理论，沈浩博士介绍了几何优化在机器学习，尤其是机器人强化自主学习中的应用。整个报告从9:00持续到11:20,同事们踊跃提问，讨论热烈。会后同事们反响良好，纷纷表示受益良多。

沈浩博士，毕业于澳大利亚国立大学，现任德国拜仁州立人工智能研究所fortiss 机器学习实验室的chair professor, 国际电子电气工程师协会（IEEE）高级会员，主要研究方向为机器人自主学习与运动控制，几何优化在机器学习中的应用。沈浩博士先后在澳大利亚国立大学、昆士兰大学和德国慕尼黑工业大学从事机器人和机器学习研究近20年，在该领域国际权威期刊杂志和世界一流国际学术会议发表专业学术论文100余篇。自2006年始，沈浩博士先后任慕尼黑工业大学数据智能研究所博士后研究员和副教授(Habilitation)，2012-2014任原COTESYS PI， 2017年始主持拜仁州立fortiss研究所的机器学习实验室。fortiss研究所为德国拜仁洲人工智能计划的重要组成部分，主要从事汽车自主驾驶，工业4.0，机器人，数据管理，系统工程，可靠性软件，机器学习等领域的技术开发和商业化应用。

（魏宪课题组供稿）